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1.專業能力 ①AI 技術應用能力：熟練掌握機器學習、自然語言處理等 AI 相關技術，能夠運用這些技術進行數據處理、模型訓練和優化。熟悉常見的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等，具備將 AI 技術應用于電銷場景的能力。 ②數據分析能力：具備較強的數據分析能力，能夠對大量的電銷數據進行收集、整理、分析和解讀。通過數據分析發現業務規律和問題，為 AI 訓練提供數據支持和決策依據，能夠運用數據分析工具，如 Python、SQL 等進行數據處理和分析。 ③溝通與表達能力：良好的溝通能力至關重要，因為需要與電銷團隊、產品團隊、技術團隊等多個部門進行協作。能夠清晰地表達自己的想法和觀點，理解他人的需求和反饋，有效地推動項目的進展。同時，要能夠將復雜的 AI 技術概念以通俗易懂的方式傳達給非技術人員。 ④問題解決能力：在 AI 訓練過程中會遇到各種技術和業務問題，需要具備快速定位問題、分析問題原因并提出解決方案的能力。能夠靈活應對各種突發情況，不斷優化 AI 系統，確保其穩定運行和性能提升。 2.知識儲備 ①AI 知識體系：擁有扎實的 AI 基礎知識，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等方面的理論知識。了解 AI 的發展趨勢和最新研究成果，能夠將前沿技術應用到實際工作中。 ②電銷業務知識：深入了解電銷行業的業務流程、市場動態、客戶需求等方面的知識。熟悉電銷的銷售技巧、話術策略、客戶心理等，以便更好地將 AI 技術與電銷業務相結合，為 AI 系統提供準確的業務指導。 ③行業法律法規知識：了解與電銷和 AI 相關的法律法規，如數據保護法規、消費者權益保護法等，確保在數據收集、使用和 AI 系統開發過程中符合法律要求，避免法律風險。 3.工作經驗 ①AI 項目經驗：具有一定的 AI 項目開發和實施經驗，參與過 AI 模型的訓練、優化和部署工作。熟悉 AI 項目的流程和規范，能夠獨立完成數據處理、模型選擇、訓練調優等工作任務。 ②電銷或相關領域經驗：有過電銷行業或相關領域的工作經驗者優先，如客戶服務、市場營銷等。了解電銷業務的實際操作和痛點，能夠更好地理解業務需求，為 AI 系統的訓練和優化提供有針對性的解決方案。個人素養 ③學習能力：AI 技術和電銷行業都在不斷發展和變化，需要具備較強的學習能力，能夠快速掌握新知識、新技術，不斷提升自己的專業水平，適應業務發展的需求。 ④責任心：對工作認真負責，確保 AI 訓練的質量和效果。在數據處理、模型訓練等工作中嚴謹細致，保證數據的準確性和模型的穩定性，對 AI 系統的運行和優化負責到底。 ⑤團隊合作精神：善于與團隊成員合作，共同完成項目任務。在跨部門協作中能夠積極配合，發揮自己的專業優勢，與其他成員相互支持、相互學習，共同推動