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工作職責(zé):
1）負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)相關(guān)的算法開發(fā)、測試、上線及效果分析優(yōu)化等工作；
2）快速理解客戶需求，能夠完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)探查分析、相關(guān)算法及策略的設(shè)計(jì)和開發(fā)；
3）負(fù)責(zé)召回算法、NLP算法開發(fā)，文本挖掘、特征工程，模型開發(fā)、訓(xùn)練及優(yōu)化，效果統(tǒng)計(jì)分析等工作；
4）算法前沿技術(shù)調(diào)研、學(xué)習(xí)。

職位要求:
1）大學(xué)本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能算法等相關(guān)3T專業(yè)（計(jì)算機(jī)類、通信類、數(shù)據(jù)類），如果技術(shù)扎實(shí)，專業(yè)可放寬。
2）熟悉Python編程語言，了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，參與實(shí)踐過相關(guān)技術(shù)的項(xiàng)目。熟悉常用開源工具如TensorFlow、Pytorch等業(yè)界主流開源框架。
3）熟練掌握transformer架構(gòu)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)NLP模型，如bert，robert，albert等，能夠?qū)@些模型進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化、部署。
4）熟練使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如pandas，numpy，Sklearn等主流的數(shù)據(jù)分析庫，了解大數(shù)據(jù)相關(guān)組件，如hive，pyspark，sparksql等。
5）具備推薦召回、排序、兜底等推薦相關(guān)的理論知識(shí)，有推薦相關(guān)業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
6）樂于面對挑戰(zhàn)，勇于鉆研探索，擅長溝通交流、歸納總結(jié)以及編制各類總結(jié)報(bào)告和匯報(bào)材料。
7）可接受出差