主要職責:
1、算法設計與開發(fā):根據(jù)業(yè)務需求,設計并實現(xiàn)高效、準確的算法,包括但不限于機器學習、深度學習、圖像處理、自然語言處理、優(yōu)化算法等。
2、性能優(yōu)化:對現(xiàn)有算法進行性能分析,識別瓶頸,并提出改進措施,以提高算法的效率、準確性和可擴展性。
3、實驗設計與驗證:設計實驗方案,收集數(shù)據(jù),進行算法測試與驗證,確保算法在不同場景下的有效性。
4、技術研究與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤最新的算法和技術趨勢,進行技術預研,探索新的算法應用場景和技術解決方案。
5、文檔撰寫與知識分享:編寫算法設計文檔、技術報告和專利,參與內(nèi)部技術培訓和知識分享,提升團隊整體技術水平。
6、跨部門協(xié)作:與產(chǎn)品、研發(fā)、測試等部門緊密合作,確保算法能夠順利集成到產(chǎn)品中,滿足用戶需求。
任職要求:
1、教育背景:計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學或相關領域本科及以上學歷。
2、專業(yè)技能:精通至少一種編程語言(如Python、C++、Java等),熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結構,有扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎。
3、算法能力:具備扎實的LLM和機器學習理論基礎,有TensorFlow/PyTorch等深度學習訓練框架相關經(jīng)驗,掌握大模型在多模態(tài)、預測、歸因相關方向應用實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、問題解決能力:具備良好的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨立分析和解決復雜的技術問題。
5、團隊合作與溝通:優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通技巧,能夠與不同背景的人有效合作。
6、持續(xù)學習:對新技術充滿好奇,愿意不斷學習新知識,保持技術前沿性。