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1崗位職責(zé)：

1.參與 AI 產(chǎn)品的需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)產(chǎn)品相關(guān)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。

2.基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立并優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，綜合考慮業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算法等因素，以完善產(chǎn)品功能，優(yōu)化產(chǎn)

品性能。

3.跟蹤國(guó)內(nèi)外最新成果，研究自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)。

4.根據(jù)實(shí)際產(chǎn)品與項(xiàng)目需求確定核心技術(shù)方案，解決領(lǐng)域痛點(diǎn)問(wèn)題。

5.設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、評(píng)估、分析各類算法模型，并實(shí)現(xiàn)算法落地和優(yōu)化。

6.參與大語(yǔ)言模型(LLM)的模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、系統(tǒng)評(píng)測(cè)和模型推理。

7.負(fù)責(zé)設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型應(yīng)用，包括對(duì)話問(wèn)答、信息提取、文本生成等場(chǎng)景。

8.針對(duì)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、prompt tuning 等，以適應(yīng)場(chǎng)景并達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)背景，必須是博士，5 年左右 AI 算法相關(guān)工

作經(jīng)歷。

2. 具有 GPU 移植或 GPU 算力優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 熟悉 CV、NLP 至少一個(gè)領(lǐng)域的算法原理。

4. 能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立數(shù)學(xué)模型，選擇合適的 AI 算法并予以實(shí)現(xiàn)。

5. 具有獨(dú)立研發(fā)和核心算法優(yōu)化的能力，熟練使用 python、java 等語(yǔ)言。

6. 精通 NLP 相關(guān)技術(shù)，熟悉一種或多種深度學(xué)習(xí)框架如(TensorFlow、PyTorch、Mindspore)等。

7. 熟悉大語(yǔ)言模型架構(gòu)及其預(yù)訓(xùn)練模型，如（Transformers/BERT/GPT/T5/LayoutLM）等。

8. 具備良好的英文文獻(xiàn)檢索和閱讀能力，時(shí)刻關(guān)注 LLM 領(lǐng)域的最新進(jìn)展，具有高效復(fù)現(xiàn)最新論文成

果的經(jīng)驗(yàn)。

9. 良好的溝通技能、團(tuán)隊(duì)合作能力，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。