職位描述
可轉正量化策略研究因子評價自帶積累因子CRYPTO
崗位職責
- 因子研究： 基于多維度數據進行因子開發，包括基本面、技術面、事件驅動等類型的因子。
- 因子測試： 使用回測框架驗證因子有效性，評估其風險收益表現和穩定性。
- 數據處理： 清洗和處理金融市場數據，為因子開發提供可靠的數據支持。
- 模型優化： 協助構建量化選股和資產配置模型，優化現有策略中的因子表現。
- 市場跟蹤： 研究最新的因子挖掘方法和學術前沿，幫助團隊保持競爭力。
- 經驗要求： 會挖因子、評價因子、自帶積累因子
- 學歷要求：在讀碩士或本科高年級學生，專業為金融工程、應用數學、統計學、計算機科學等相關領域。
- 編程能力： 熟練使用 Python 或 R 進行數據分析和回測，掌握常用數據處理和可視化工具。
- 數理基礎： 對統計學、線性代數、時間序列分析等有扎實的理論基礎。
- 金融知識： 了解量化投資基本概念，熟悉因子模型及股票/資產定價理論者優先。
- 學習能力： 對量化投資和因子研究有濃厚興趣，具備快速學習新方法和工具的能力。
- 團隊協作： 具備良好的溝通和團隊合作能力，能快速融入團隊工作節奏。
- 對crypto有經驗
- 有量化研究或因子開發相關實習經驗。
- 熟悉常見因子模型（如 Barra 模型、Fama-French 模型）。
- 掌握 SQL 等數據庫操作技能，或有大數據處理經驗。
- 對市場微觀結構、數據科學領域有深入了解。
- 有競爭力的實習補貼。
- 深入參與量化研究團隊的核心項目，獲得寶貴的行業經驗。
- 表現優異者可轉正或推薦業內其他機會。
工作地點
深圳灣科技生態園12棟
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