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崗位職責:
利用機器學習、深度學習和人工智能的方法研究各年代窯口的歷史元素含量規律;
探索適合檢測領域的模型和算法;

任職要求:
教育背景: 本科及以上學歷, 有 計算機、數學、人工智能等相關專業優先;
精通機器學習(深度學習)并有應用模型解決實際問題的經驗;
精通 C / C++ / Python 任意一種.
具有扎實的數學建模及編程能力, 能熟練通過Python、R等語言建立機器學習模型. 掌握至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow)等.
有相關檢測領域工作和研究經歷者優先;
了解最優化算法相關知識者優先;

職位福利：五險一金、年底雙薪、不加班、彈性工作

職位亮點：工作方式自由，時間不局限，不加班只看結果