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一、崗位職責(zé)
? 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的研究與開發(fā)，包括但不限于分類、聚類、回歸等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer等深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
? 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建和訓(xùn)練高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程、模型訓(xùn)練、調(diào)參優(yōu)化等操作，以提升模型的性能和準(zhǔn)確性。
? 深入挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價值，通過算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析、預(yù)測和決策支持，為業(yè)務(wù)決策提供有力依據(jù)。
? 跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動公司技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。
? 與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同攻克技術(shù)難題，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)和高質(zhì)量交付。
二、任職要求
? 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
? 專業(yè)技能：
? 精通機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和算法，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等）。
? 具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握 Python/C++等編程語言，能夠獨(dú)立完成算法的實(shí)現(xiàn)和測試。
? 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的基本方法，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理和分析。
? 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題。
? 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（滿足以下條件之一者優(yōu)先）：
? 有實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程工作。
? 在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域有深入的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
? 參與過相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究或競賽，并取得優(yōu)異成績。
? 綜合素質(zhì)：
? 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠快速定位和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
? 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新技術(shù)和新方法。
? 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員密切協(xié)作，共同完成項(xiàng)目任務(wù)。
? 能夠承受一定的工作壓力，適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。