400-885-9898
职位描述
大模型算法多模態(tài)算法搜索/推薦算法
【公司介紹-團隊背景】
【崗位描述】 淘寶文本搜索算法團隊是淘天集團內(nèi)專注于創(chuàng)新和優(yōu)化搜索技術(shù)的核心團隊。我們的任務(wù)是通過持續(xù)研發(fā)高效、精準的搜索算法，以提升用戶的在線購物體驗和滿意度，進而推動電商平臺的商業(yè)成功。
1. 設(shè)計和優(yōu)化強化學習模型：負責基于強化學習的電商搜索模型，包括但不限于Query理解、商品召回和相關(guān)性模型、商品理解模型的設(shè)計、訓練與優(yōu)化，提升搜索算法的準確率和效率。
2. 結(jié)合大模型和多模態(tài)技術(shù)：將強化學習技術(shù)與大語言模型和多模態(tài)大模型相結(jié)合，提升文本和多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力，優(yōu)化搜索結(jié)果的相關(guān)性和多樣性。
3. 生成式檢索系統(tǒng)開發(fā)：利用生成式模型結(jié)合強化學習，開發(fā)高效的生成式檢索系統(tǒng)，提高搜索體驗。
4. 自動化標注與效率提升：面向Multi-Agents設(shè)計和優(yōu)化自動化標注模型，減少人工標注成本，提升數(shù)據(jù)處理效率。
5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤強化學習領(lǐng)域的最新研究，探索新的算法和技術(shù)，推動搜索算法的持續(xù)優(yōu)化。
2. 結(jié)合大模型和多模態(tài)技術(shù)：將強化學習技術(shù)與大語言模型和多模態(tài)大模型相結(jié)合，提升文本和多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力，優(yōu)化搜索結(jié)果的相關(guān)性和多樣性。
3. 生成式檢索系統(tǒng)開發(fā)：利用生成式模型結(jié)合強化學習，開發(fā)高效的生成式檢索系統(tǒng)，提高搜索體驗。
4. 自動化標注與效率提升：面向Multi-Agents設(shè)計和優(yōu)化自動化標注模型，減少人工標注成本，提升數(shù)據(jù)處理效率。
5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤強化學習領(lǐng)域的最新研究，探索新的算法和技術(shù)，推動搜索算法的持續(xù)優(yōu)化。
【任職要求】
1. 教育背景：計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學歷。
2. 強化學習經(jīng)驗：具備扎實的強化學習基礎(chǔ)，熟悉強化學習算法（如Q-Learning、Deep Q-Networks、Policy Gradient Methods等），并有實際項目經(jīng)驗。
3. 大模型與多模態(tài)技術(shù)：熟悉大規(guī)模預訓練模型（如BERT、GPT等）及其應用，了解多模態(tài)模型的原理和應用場景。
4. 編程能力：熟練掌握Python等編程語言，熟悉深度學習框架（如PyTorch）。
5. 團隊合作與溝通能力：具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立思考并解決問題。
6. 相關(guān)經(jīng)驗：有電商搜索、推薦系統(tǒng)或自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項：
1. 生成式模型經(jīng)驗：有大模型經(jīng)驗，能夠結(jié)合強化學習進行優(yōu)化。
2. 多模態(tài)模型經(jīng)驗：熟悉多模態(tài)深度學習模型的開發(fā)和應用，能夠處理文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型。
3. 自動標注系統(tǒng)經(jīng)驗：有自動化標注相關(guān)經(jīng)驗，能夠設(shè)計高效的標注模型和流程。
4. 研究與論文發(fā)表：有強化學習、大模型或多模態(tài)領(lǐng)域高水平論文發(fā)表經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 強化學習經(jīng)驗：具備扎實的強化學習基礎(chǔ)，熟悉強化學習算法（如Q-Learning、Deep Q-Networks、Policy Gradient Methods等），并有實際項目經(jīng)驗。
3. 大模型與多模態(tài)技術(shù)：熟悉大規(guī)模預訓練模型（如BERT、GPT等）及其應用，了解多模態(tài)模型的原理和應用場景。
4. 編程能力：熟練掌握Python等編程語言，熟悉深度學習框架（如PyTorch）。
5. 團隊合作與溝通能力：具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立思考并解決問題。
6. 相關(guān)經(jīng)驗：有電商搜索、推薦系統(tǒng)或自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項：
1. 生成式模型經(jīng)驗：有大模型經(jīng)驗，能夠結(jié)合強化學習進行優(yōu)化。
2. 多模態(tài)模型經(jīng)驗：熟悉多模態(tài)深度學習模型的開發(fā)和應用，能夠處理文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型。
3. 自動標注系統(tǒng)經(jīng)驗：有自動化標注相關(guān)經(jīng)驗，能夠設(shè)計高效的標注模型和流程。
4. 研究與論文發(fā)表：有強化學習、大模型或多模態(tài)領(lǐng)域高水平論文發(fā)表經(jīng)驗者優(yōu)先。
【薪酬福利】
1.基本薪資+績效獎金+股票期權(quán)
2.福利待遇:健康保險（醫(yī)療保險 牙科保險 視力保險）、帶薪休假（年假、病假、其他法定假日）、員工培訓與發(fā)展（培訓課程與發(fā)展機會）、員工福利計劃（健身房會員、餐飲補貼、交通補貼等）
2.福利待遇:健康保險（醫(yī)療保險 牙科保險 視力保險）、帶薪休假（年假、病假、其他法定假日）、員工培訓與發(fā)展（培訓課程與發(fā)展機會）、員工福利計劃（健身房會員、餐飲補貼、交通補貼等）
3.其他福利：住房補貼、子女教育補貼等
工作地点
阿里中心
以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。一经发现，
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