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職位概述：

我們正在尋找一位具有豐富數學優化經驗的專家，特別是在非線性規劃、黑盒優化以及優化求解器開發領域有深厚背景的專業人士。該職位將負責研發高性能的數學優化算法，提升各類系統的設計質量和性能，解決實際應用中的復雜優化問題。優先考慮擁有光學設計相關經驗的候選人。

主要職責：

1. 數學優化算法開發：

研究和開發高效的數學優化算法，特別是在非線性規劃、黑盒優化和優化求解器開發領域。

構建并優化數學模型，解決復雜的優化問題。

開發算法驗證工具，進行性能測試和優化。

2. 優化求解器開發：

研究并實現常見的優化算法，如梯度下降法、牛頓法、內點法、遺傳算法、模擬退火、粒子群優化等。

進行求解器性能評估和改進，提升求解效率和精度。

3. 系統優化：

設計和優化各類系統，提升其性能和質量。

應用優化算法解決實際問題，提升系統設計效率。

與工程師合作，確保優化算法的有效應用。

4. 技術攻關：

解決系統設計中的關鍵技術問題，提升自主研發能力。

進行前沿技術研究，將最新的研究成果應用于實際設計。

5. 團隊協作：

與其他算法工程師和系統設計師緊密合作，推動項目進展。

指導和培養團隊成員，提升整體技術水平。

職位要求：

1. 教育背景：

計算機科學、應用數學、光學、工程或相關領域的碩士或博士學位。

2. 工作經驗：

至少5年以上數學優化相關工作經驗，特別是在非線性規劃、黑盒優化和優化求解器開發領域有深厚的研究和實踐經驗。

光學設計相關經驗者優先。

3. 專業技能：

熟悉非線性規劃、黑盒優化和優化求解器開發，有實際開發和應用經驗。

精通至少一種編程語言，如Python、C++或Java。

有扎實的數學基礎，能夠獨立進行算法設計和實現。

4. 個人素質：

良好的溝通能力和團隊合作精神。

具有創新思維和解決復雜問題的能力。

5. 加分項：

發表過相關領域的高水平學術論文。

有各類系統設計和優化的實際項目經驗。