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崗位職責 1. 質譜數據處理和分析：針對蛋白組、磷酸化、代謝組、糖基化等基于質譜的研究項目，開發和優化R或Python腳本，用于質譜蛋白組數據的下游分析，包括數據標準化與差異表達、功能注釋與可視化、藥物靶標的預測、多種機器學習算法識別biomarker、多組學數據整合進行系統性分析揭示分子機制和調控網絡。將開發的分析工具和方法嵌入到團隊的云平臺中，提升平臺的數據處理和分析能力。 2. 項目管理和技術支持：負責多個臨床樣本或其他科研實驗的生物信息學項目的規劃、執行、核查和交付，確保高質量提交分析報告，為團隊成員提供技術支持和培訓，提升整體數據分析能力。 任職要求 核心技能 1. 能夠將復雜的生物信息學分析結果用清晰的語言傳達給客戶或團隊成員。 2. 精通R或Python進行數據分析和可視化，具備編寫和優化數據分析腳本的能力。 3. 熟悉各類質譜數據分析軟件（如Spectronaut、MaxQuant、Skyline、MetDNA）的使用，能夠理解、熟練處理和分析蛋白質組、磷酸化組、糖基化、代謝組數據。 4. 扎實的統計學知識，能夠應用多種統計方法進行數據分析和結果解釋。 5. 具備快速解讀文獻的能力，能夠跟進最新高分多組學進展并將其應用于實際項目。 要求經驗 1. 熟悉DIA、PRM、單細胞及極微量蛋白質組的研究方法，至少3年以上質譜蛋白質組學數據分析經驗，能夠獨立完成復雜項目的數據分析。 2. 參與過質譜蛋白質組學或相關領域的大規模項目，擔任主要分析師或項目負責人，能夠獨立完成數據處理、分析和結果解讀。 3. 在高影響力期刊上發表過研究成果者，或者有宏基因組或宏蛋白組項目經驗優先。 我們希望團隊成員具備堅實的學術基礎和優秀的學習能力，因此優先考慮在本科或碩士階段畢業于國內外頂尖高校（如985、211工程院校）的候選人。對于非上述院校畢業，但具有卓越工作經驗的候選人，我們也非常歡迎。