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一、崗位職責
1.大模型部署與優化
1）負責大模型在業務場景中的落地應用，包括預訓練、微調、評測全流程管理，確保模型性能與業務需求匹配。
2）參與系統集成，將大模型模塊與現有平臺（如教育、醫療、金融系統）對接，完成軟硬件調試及性能優化。
2.項目全周期管理
1）協調項目團隊完成需求調研、系統部署、測試驗收及文檔編寫，推動項目按時交付。
2）制定實施計劃，解決客戶現場技術問題，并定期提交進度報告。
3.數據與標注管理
1）指導數據標注團隊構建高質量訓練數據集，確保數據標注符合模型需求。
2）處理數據清洗、遷移及ETL工具應用，支持模型訓練與迭代。
4.客戶溝通與培訓
1）作為技術接口與客戶溝通需求，提供系統操作培訓及技術支持，提升客戶滿意度。
2）收集客戶反饋并反饋至產研部，推動產品功能優化。
二、任職要求
1.學歷與專業：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程等相關專業優先。
2.技術能力：
1）大模型技術棧：熟悉Transformer架構、深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow），了解自然語言處理（NLP）和多模態技術。
2）系統集成：掌握Linux系統操作、數據庫管理（如MySQL、Oracle）及中間件配置（如Tomcat、WebLogic）。
3）編程能力：熟練使用Python、SQL，具備腳本開發經驗（如Shell）。
3.行業經驗：
1）有AI產品實施經驗，尤其是大模型相關項目（如教育、醫療、金融領域）優先。
2）熟悉政企行業業務流程，例如醫療行業需了解HIS系統。
4.軟技能：
1）優秀的溝通能力，能快速理解客戶需求并轉化為技術方案。
2）抗壓能力強，適應短期出差及高強度項目節奏。
三、崗位經驗
1）1-3年實施經驗，參與過至少1個大模型落地項目，熟悉數據標注、模型部署及基礎運維。
2）具備ERP、CRM等傳統系統實施經驗者，轉型大模型領域更具優勢。
3）主導過復雜場景的大模型集成項目（如智慧城市、工業自動化）優先。
4）精通分布式計算框架（如Spark、Hadoop），熟悉云原生環境（AWS、阿里云）部署。
5）能結合業務理解（如教育、醫療流程）與技術能力，提升解決方案設計水平。
6）關注大模型前沿技術（如Agent框架、多模態交互），參與行業認證（如AWS ML認證）。
7）工具掌握：熟練使用項目管理工具（Jira）、數據標注平臺（Label Studio）及自動化測試框架。