1、具有匹配至少2年及以上的基于振動的故障預測與診斷算法研發經驗者優先。
2、掌握常用的振動信號處理與特征提取方法,如時城方法(峰峰值、有效值、峭度等)、頻域方法(傅里葉變換頻域濾波、包絡譜變換希爾伯特黃變換、階次分析等)、時頻域方法(短時傅里葉變換、小波變換、經驗模態分解等)等
3、 掌握常用的統計(時間序列預測、線性回歸、主成分分析等)與機器學習方法(支持向量機SVM、人工神經網絡ANN、lightGBM等),有將振動信號特征工程與機器學習算法結合形成故障預測與診斷模型的經驗
4、具備扎實的機械工程專業知識,熟悉常見機械設備的工作原理,如軸承、齒輪箱、電機、泵、壓縮機等: 掌握常見傳感器(加速度傳感器、速度傳感器、溫度傳感器、電流傳感器等)的基本測量原理與監測目標導向的合適安裝位置
5、能夠熟練用python編寫振動信號處理算法
6、 對某一領域,如風電傳動系統故障診斷、化工設備、起重等領域有振動分析工程項目經驗者優先·有利用深度學習算法自動提取振動信號特征經驗者優先