崗位職責:
1.時序數據架構設計:設計分布式時序數據庫集群架構TDengine,優化存儲引擎及時間序列索引機制;制定數據分區策略,支持高并發寫入與PB級數據擴展
2.時序數據開發與優化:開發時序數據采集管道,實現毫秒級高頻數據實時寫入
優化亂序數據處理機制,設計時間窗口聚合算法提升查詢效率
3.時序數據庫運維與調優:監控時序數據庫集群性能(CPU/內存/磁盤I/O),優化查詢響應時間 - 實施容災備份策略,保障數據持久性(如跨區域數據同步)
4.時序數據分析與業務支持:構建時序數據特征工程,支持異常檢測(如設備故障預警)、趨勢預測等場景;開發API接口對接BI工具(如Grafana),實現實時監控看板
5.安全與合規管理:實施數據加密(如SSL傳輸、AES存儲加密)及訪問權限分級控制;確保數據符合法規(如敏感數據脫敏)
任職要求:
一、數據建模
1. 掌握數據倉庫分層架構,熟悉維度建模(星型/雪花模型)和數據治理(元數據管理、數據質量)。
2. 主導或參與過數據中臺建設、數據治理體系設計或數據湖建設。
3. 熟練操作關系型數據庫(KingBase/Oracle/MySQL/SQL Server)及NoSQL數據庫(MongoDB)。
4. 熟悉工業時序數據庫(TDengine)、分布式數據庫(GreenPlum)。
5. 具備從數據采集、存儲到分析的全流程落地經驗。
二、數據處理與數據管理
1. 熟悉ETL等數據處理工具,具備數據清洗與集成經驗。
2. 快速理解業務需求,能將業務問題轉化為數據解決方案。
3. 有石油行業數據治理或分析經驗者優先。
三、項目管理與團隊協作
1. 掌握項目管理知識
了解項目管理的基本流程和方法,如項目啟動、規劃、執行、監控和收尾等階段。能夠制定項目計劃、確定項目里程碑和交付物,合理分配資源,監控項目進度和質量。
具備風險管理意識,能夠識別項目中的風險因素,制定風險應對策略。
2. 善于團隊協作與溝通
具備良好的團隊領導能力,能夠激勵團隊成員,提高團隊的凝聚力和戰斗力。了解團隊成員的技術水平和性格特點,合理分配任務,充分發揮每個人的優勢。
具備良好的溝通能力,能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作。
四、核心技能
1. 安全技術:
精通數據生命周期管理(分類分級、加密、脫敏、防泄漏)、DLP(數據防泄露)技術、日志審計與威脅檢測。
掌握常見安全工具(如Burp Suite)及安全協議(SSL/TLS、OAuth)。
2. 編程能力:
熟練使用Python、SQL、Shell等語言,具備安全腳本開發或自動化工具優化經驗。