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1、基于ARM+FPGA打造的嵌入式AI解決方案，能夠提供強大的算力，并支持定制化模型，適配各種不同的場景，并大幅提高設備的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特點。
1）研究方向描述： 本研究旨在探索和開發創新嵌入式AI解決方案，能夠提供強大的算力，并支持定制化模型，適配各種不同的場景，并大幅提高設備的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特點。
2）關鍵研究問題：
如何縮小FPGA在推理過程中與GPU的差距？
如何充分利用ARM處理器的NPU？
如何在嵌入式上優化算法以減少累積誤差并提高算法質量？
如何讓ARM與FPGA充分配合，提升運算卡速度？
3）研究方法：
基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC系列芯片打造的AI系統，芯片內部集成ARM處理器+GPU+FPGA的架構，既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力，還具有FPGA的可編程的特點。內置Linux 4.14.0系統和深度學習預裝環境，與微亞自研的大模型定制平臺深度打通，實現模型的訓練、部署、推理等一站式服務。
4）預期成果：研究一款具有ARM和FPGA的多性能ai系統，具有低功耗、低延遲、高性能等優勢，其可編程的特性又可以靈活適配不同的算法，同時FPGA豐富的外圍接口可以滿足不同的應用需求，FPGA差異化的內部邏輯資源可以提供不同的算力支持，這些優勢使得FPGA被廣泛應用在AI推理加速上。