崗位職責
1. 負責大模型的調試工作,包括但不限于數據收集、清洗、預處理,模型架構設計與優(yōu)化,訓練策略制定與調整等,以提升模型的性能和準確性。
2. 參與大模型的部署工作,將訓練好的模型高效地部署到生產環(huán)境中,確保模型的穩(wěn)定性和可靠性,同時優(yōu)化模型的運行效率,降低資源消耗。
3. 進行大模型的微調工作,根據具體的業(yè)務需求和應用場景,對預訓練模型進行針對性的調整和優(yōu)化,使其更好地適應實際任務。
4. 跟蹤和研究大模型領域的最新技術進展,不斷探索新的算法和方法,為公司的技術創(chuàng)新提供支持和建議,
5. 與團隊成員密切合作,包括數據科學家、工程師等,共同解決項目中遇到的技術難題確保項目的順利推進。
任職要求
1. 專業(yè)背景:計算機科學、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士或博士學歷,具有扎實的專業(yè)基礎知識。
2. 工作經驗:具有大模型訓練、部署或微調經驗,有成功的項目案例者優(yōu)先。
3. 熟練掌握深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,能夠熟練使用其進行模型的開發(fā)和訓練。
4. 熟悉RAG、ICL、微調等常用大模型的優(yōu)化策略,對大模型的原理和應用有深入的理解。
5. 具備良好的編程能力,熟練掌握 Python、C++ 等編程語言,能夠編寫高效、可靠的代碼。
6. 其他要求:對人工智能技術有濃厚的興趣和熱情,具有較強的責任心和執(zhí)行力,能夠承受一定的工作壓力。
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