崗位職責:
1. 對設備運行數據進行分析,通過數據發現設備和工藝的內在規律或問題,為解決問題提供數據支持和參考方案;
2. 與工藝和設備工程師緊密合作,在解決復雜數據分析方面發揮關鍵作用;
3. 推動數據分析方法的實施,如故障檢測和分類(FDC)、故障預測和健康管理PHM(預測健康管理)、預測維護(PdM)、高級過程控制(APC)等;
4. 建立適合本公司產品的數據分析方法和工具。
崗位要求:
1. 應用數學、統計學、自動化、計算機工程、電氣工程或其他定量領域的碩士或博士學位;
2. 精通機器學習、深度學習和統計算法,以設計和實現穩健高效的模型;
3. 熟悉數據處理流程和特征工程,掌握PCA、SVD、SVM、k-means聚類等算法;
4. 精通Python或Matlab,熟悉Scipy、Sklearn、Numpy、Pandas等科學計算庫;
5. 具有良好的口頭和書面溝通能力;
優先條件:
1. 熟悉Pytorch或Tensorflow等深度學習框架;
2. 掌握C#或C++;
3. 有數據科學領域文章、相關領域項目經驗。
可選工作地點:
上海、沈陽
上海 - 靜安
上海 - 浦東
上海 - 閔行
上海集影科技有限公司上海 - 長寧
上海 - 浦東
上海 - 普陀