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長期項目，優秀后期可轉內編
崗位職責
1. 用戶行為數據分析與處理：構建高效、穩定的數據處理流程，支持推薦系統的數據需求，為算法優化提供高質量數據支撐。
2. 推薦算法研究與優化：深入研究和優化推薦算法，包括圖模型、多興趣建模、多模態融合、長期興趣捕捉等，提升推薦系統的精準度與用戶體驗。
3. 大模型推薦探索：結合大語言模型（LLM）技術，探索基于大模型的推薦方法，提高推薦系統的泛化能力和智能化水平。
4. 大規模數據處理：優化和加速海量數據的存儲、計算與查詢，熟練使用 Hadoop、Spark、Hive 等大數據處理工具，提升數據處理效率。
5. A/B 測試與推薦策略優化：設計并實施 A/B 測試，量化評估推薦算法的效果，基于實驗數據持續優化推薦策略。
6. 前沿技術跟蹤與落地：關注推薦系統及相關領域的最新研究進展，推動前沿算法在實際業務中的應用與落地，提升系統競爭力。
崗位要求
1. 學歷背景：本科及以上學歷，具備扎實的算法和編程基礎。
2. 推薦系統經驗：至少 有2 年以上推薦系統相關經驗，熟悉召回、排序、重排序等核心推薦技術。
3. 大模型應用：具備 LLM（大語言模型）相關經驗，了解如何在推薦任務中應用大模型，如內容理解、用戶畫像建模等。
4. 編程與工程能力：熟練掌握 Python，具備良好的代碼工程化能力；熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大數據技術，具備海量數據處理經驗。
5. 深度學習經驗：熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架，具備構建深度學習推薦模型的實踐經驗。
6. 數據分析與問題解決能力：具備良好的數據分析能力，能夠快速理解業務需求，并基于數據分析提出算法優化方案。
7. 團隊協作與溝通能力：具備良好的團隊合作精神和跨部門溝通能力，能夠推動算法在實際業務中的應用和優化。