數據治理工程師
職位描述
崗位職責:
深入理解數據需求:
通過對公司數據生態的深入分析,了解業務模式和數據需求,識別關鍵數據資產,并從數據治理的角度提出優化和改進方案,支持公司業務管理和運營效率的提升。
日常數據治理運營與監控:
負責公司日常數據治理工作的實施,包括數據質量、數據標準化、數據安全和隱私保護的監控,確保數據在不同業務場景中的準確性和一致性。
定期識別數據管理中的問題,提出優化改進措施,并定期提交數據治理運營狀況的分析報告。
行業數據治理標準研究:
基于對行業內數據治理標準及市場趨勢的深入研究,結合公司實際情況,建立和優化數據治理框架和管理體系,確保數據治理工作符合行業最佳實踐及法律法規要求。
數據驅動的決策支持:
通過對公司數據的深度治理,確保數據的高質量和高可靠性,支持公司管理層進行數據驅動的戰略決策。
為關鍵績效指標(KPI)的監控和分析提供支持,推動數據治理項目的有效落地。
數據治理工具和流程優化:
負責評估、選型并引入適合的數據治理工具和平臺,設計并優化數據治理流程,確保工具和流程能夠高效、可靠地管理數據資產。
推動數據治理平臺的開發與集成,確保數據治理流程在公司內部的順利執行。
跨部門協作與知識沉淀:
與業務、IT、法務等多個部門緊密協作,確保數據治理工作的順利開展,并通過跨部門協作沉淀公司數據治理經驗和知識,形成可復制的最佳實踐。
職位要求
任職要求
教育背景:
985、211計算機科學、信息管理、數據科學、統計學或相關領域本科及以上學歷,碩士優先。
熟悉數據治理、數據管理框架的相關教育背景者優先考慮。
工作經驗:
至少5年以上數據治理、數據管理、數據架構相關工作經驗,有制造業或加工行業經驗者優先。
具備主導或參與大型數據治理項目的實際經驗,能夠推動數據治理與業務需求的有效結合。
了解并實施過數據治理最佳實踐,熟悉數據質量管理、主數據管理、元數據管理和數據安全管理。
技術技能:
熟悉常用的數據治理工具和平臺(如Informatica、Collibra、Talend等)。
精通數據管理標準和框架(如DAMA-DMBOK、COBIT、ISO 8000等)。
熟悉數據庫技術、數據建模和數據集成,具備使用SQL進行數據管理和查詢的能力。
具備大數據處理和云計算環境中的數據治理經驗優先。
數據安全與合規性:
熟悉各類數據保護和隱私相關的法規和標準(如GDPR、數據安全法等)。
能夠設計并實施數據治理政策,確保企業符合數據合規要求。
軟技能:
優秀的跨部門溝通和協作能力,能夠與業務、IT、法務等不同部門緊密合作,推動數據治理項目順利實施。
具備優秀的領導力和團隊管理能力,能夠有效組建、管理和激勵團隊,推動團隊目標的達成。
出色的分析和問題解決能力,能夠快速識別和處理數據治理中的復雜問題。
英語熟練者優先,能夠處理多語言數據環境并與國際團隊協作。