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职位描述
研究助理
崗位職責:
中心簡介：
神經工程研究中心面向神經-肌骨-血液循環系統異常和病變導致的運動、感覺、認知等功能障礙與缺失以及功能退化的康復/輔助需求，利用神經工程、生物醫學工程、信息工程等學科的最新理論和方法，揭示神經-肌骨-血液循環系統的耦合機制，探索神經肌骨組織與系統功能康復的創新理論與方法，研發高性能神經肌骨功能康復技術、儀器及系統，開辟神經肌骨信息與工程的新賽道。重點研究方向：柔性傳感與柔性電子、多模生理信息檢測、運動/感覺功能重建、神經肌肉骨骼與血液循環調控與再生、神經機器接口、人機智能交互方法等，開發多功能神經假肢、運動康復/輔助機器人、智能穿戴、神經肌骨功能增強和干預、神經調控等系統。
團隊負責人簡介：
王琳，研究員，博士生導師。本科、博士畢業于英國布里斯托大學，先后在西門子醫療（英國）擔任多年資深研發工程師，英國利物浦大學博士后，美國哈佛大學訪問學者。國際生物力學學會（IBME）會員、英國皇家機械工程協會會員、英國注冊機械工程師、英國普華永道個人發展獎獲得者。
主要研究基于下肢骨肌系統的人體運動生物力學及可穿戴康復器械研究，集中在步態穩定性分析、人機交互技術、人工智能（具身智能），個性化臨床神經-運動康復醫療器械設計和開發等領域。承擔國家級、中科院、省部級、地市級各類項目近四千萬。
研究助理（1-2名）崗位職責
擬招聘生物醫學工程、計算機、模式識別、電子信息技術、機械工程、運動科學等研究方向；
技術要求： 需至少要求滿足以下條件1條
1、精通人體下肢關節步態分析，進行人體步態、姿態評估相關實驗，并采集原始數據
2、具備骨肌結構的三維建模與有限元模擬、運動學分析等相關領域專業知識或研究背景
3、下肢運動學、動力學外骨骼機械結構設計
4. 多模態數據預處理(包括但不限于肌電信號、IMU信號、運動捕捉等)
5. 模式識別，進行特征融合、識別、分類，構建擁有較強魯棒性的算法模型。
任職要求:
應聘要求
（1）碩士及以上學歷，生物醫學工程、計算機、模式識別、電子信息技術、機械工程、運動科學相關專業。
（2）踏實肯干，有較強的科研興趣和主動性，渴望在科研領域取的較好成績；
（3）具有較強分析解決問題的能力;
（4）具備足夠的英語閱讀和寫作能力，能熟練查閱專業文獻；
（5）具有一定的現場調試經驗，能夠思路清晰，高效地發現和解決問題。
（6）具備科研管理能力。
福利待遇
基于資質面議，詳細情況可參考以下條款，其中政府相關人才待遇以最新政策為準：
1.按照先進院相關薪酬和獎勵規定執行，確保在深圳地區及全國范圍內有競爭力；
2.具有科研潛力者，可申請攻讀博士學位，可提供與國內外著名高校的聯合培養機會；
3.提供過渡性宿舍，可輪候申請人才安居房，子女可申請就讀本院附屬幼兒園、小學及中學；
4.可根據深圳市相關政策與個人意愿，協助辦理深圳市戶口及配偶子女隨遷，戶籍將落入我院集體戶口。
應聘材料及聯系方式
有意申請者請將申請材料（個人簡歷、代表性論文，中英文皆可）發送至********************王老師收（郵件中請注明“XXX應聘科研助理”）
單位地址：深圳市南山區西麗深圳大學城學苑大道1068號(518055)。
建議的材料包括：
1.簡歷；
2.代表性論文（一般不超過5篇）；
3.其他個人資質、能力等相關材料。
工作地点
深圳市南山區西麗深圳大學城學苑大道1068號
以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。一经发现，
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中國稀土集團創新科技有限公司
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羅女士/人事
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中國科學院深圳先進技術研究院
中國科學院深圳先進技術研究院由中國科學院、深圳市政府、香港中文大學2006年在深圳共同組建，已經逐漸成為集教育、科研、產業、資本四位一體的新型科研機構。先進院擁有一支結構合理，創新能力卓越的研發隊伍，擁有一支由研究生、博士后、訪問學者組成的高水平流動人員隊伍，現有員工1800多人，50%具有博士學歷；超過600人具有海外留學背景，PI（教授、副教授）百分之九十從國外引進回國。擁有一套先進、高效的管理體制和合理完善的科技成果轉移、轉化的科技成果被企業廣泛接受與應用，培養的專門人才得到社會廣泛認同與歡迎，成為人才一流、科研一流、管理一流的國家研究機構。--------------------- Shenzhen Institutes of Advanced Technology(SIAT)-Chinese Academy of Sciences was jointly established by Chinese Academy of Sciences(CAS), The Chinese University of Hong Kong(CUHK), and the Shenzhen Municipal Government in 2006. Over the past 13 years, SIAT has earned an outstanding reputation for translating findings from basic research into industrial application under the efforts of the interdisciplinary teams of scientists and engineers. The wide-ranging expertise drawing from technical, engineering or science professions has now positioned SIAT at the interface between biology technologies(BT) and information technologies(IT) for the 21st century innovation.
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