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崗位職責：
1、參與大數據基礎能力建設，支撐大數據上層計算系統、業務數據分析決策、計算資源管控等相關場景。
2、加速數據存儲與處理應用，利用大數據開源組件技術，優化大規模數據的計算和處理，提升數據儲存與計算效率。
3、構建數據同步集成流程，設計和實施數據采集策略，從各種數據源收集數據，確保數據的準確性和完整性。
4、參與建設數據湖體系，設計及實施湖倉一體的數據流式處理模塊，強化大數據質量管理體系，持續保障數據質量。
5、參與建設大數據開源組件集成，利用相關技術棧開發大數據應用的具體功能模塊，如數據同步、數據血緣、報表生成等，確保應用的易用性和交互性。
6、與業務部門溝通，理解業務需求和目標，確定大數據基礎功能和性能要求，設計滿足業務需求的大數據方案，實施落地，促進數據賦能。

任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業，2年以上大數據集群組件維護及開發經驗，較好的業務理解和溝通能力，具備金融業務知識優先；
2、熟練掌握 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等大數據技術棧。熟悉分布式系統原理和架構，具備系統性能優化和故障排除能力。
3、擁有一定的大數據集群運維管理實施經驗，熟悉開源組件集成流程。對Yarn、HDFS、RSS等數據存儲和計算處理管控有深入理解，了解對常用shell命令操作。
4、熟練使用Java并具備相關開源技術使用經驗：Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis、Redis 、Kafka等。
5、能夠根據業務數據特點，設計合理的大數據組件及相關功能模塊，包括數據流向、應用分析等。
6、快速學習能力，對新技術和新趨勢保持敏銳的洞察力，能夠快速學習和應用新知識。具備優秀的團隊協同能力，能夠與不同團隊成員有效溝通協作。