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崗位職責： 1、需求對接與實施：深入理解信托業務需求，能夠完成與業務部門、項目團隊和其他相關部門的需求溝通、需求分析工作，并根據業務需求完成相關數據或報表開發、測試工作，推進需求順利驗收上線。 2、ETL開發與維護： （1）負責 ETL 項目的開發工作，根據業務需求和數據倉庫設計，編寫高效的 ETL 腳本和程序，實現數據的抽取、清洗、轉換和加載； （2）對現有的 ETL 流程進行優化和調優，提高數據抽取、轉換和加載的效率和穩定性，確保數據的及時性和準確性； （3）負責 ETL 系統的日常維護和監控工作，及時處理 ETL 過程中出現的異常情況和錯誤，保障數據倉庫的正常運行； 3、數據建模與設計： （1）參與數據倉庫的數據建模工作，根據業務需求和數據特點，設計合理的數據模型（如星型模型、雪花模型等），為 ETL 開發提供數據結構基礎； （2）協助業務分析師和數據工程師進行數據需求分析，明確數據來源、數據流向和數據關系，為數據倉庫的建設和 ETL 流程的設計提供依據； 4、項目協助與溝通： （1）與業務部門緊密合作，了解業務需求和數據應用場景，為業務部門提供數據支持和解決方案，推動數據驅動的業務決策； （2）與開發團隊、數據分析團隊和其他技術團隊協作，共同解決數據相關的問題和技術難題，確保數據在整個組織內的順暢流動和共享； （3）參與 ETL 項目的規劃和需求分析階段，提供技術建議和可行性評估，協助制定項目計劃和時間表，確保項目的順利實施； 任職要求： 1、3年以上ETL開發經驗，有大型數據倉庫項目/銀行貸款/監管報送等至少一個領域經驗者優先，溝通表達能力強優先； 2、熟練掌握至少一種主流ETL工具，如DataX\Datastage\Kettle等，精通數據倉庫ETL設計和開發，對ETL流程有一定的優化能力或經驗，解決數據質量問題； 3、精通Oracle、SQL Server、Mysql中至少一種數據庫，擁有較好的數據庫設計能力，精通sql的編寫和優化。熟悉StarRocks數據庫，并有實施開發經驗； 4、熟悉數據倉庫建模理論（如維度建模、范式建模等），能夠根據業務需求設計合理的數據倉庫架構和 ETL 流程; 5、熟悉Linux操作系統，具備良好的編程能力，熟悉至少一種編程語言（如shell、Python 等），能夠編寫腳本或程序輔助 ETL 開發和數據處理工作； 6、熟悉數據治理和數據質量管理的基本概念和方法，能夠參與數據標準制定、數據質量監控和數據安全控制等工作。 7、能在高復雜度項目或金額150W以上項目可擔任崗位核心角色，能獨立完成單模塊/需求工作，并能指導初級崗位人員、管理小組成員，并監督工作任務完成進度及質量； 8、有較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新的技術和工具，不斷提升自己的專業技能； 9、具備良好的問題解決能力和抗壓能力，能夠在面對復雜的 ETL 問題和項目壓力時，保持冷靜，積極尋找解決方案。