【工作職責(zé)】
1. 模型微調(diào)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)對AI大模型進(jìn)行微調(diào)Fine-tuning,根據(jù)特定應(yīng)用場景調(diào)整和優(yōu)化模型參數(shù)。
2. 性能評估與監(jiān)測:定期監(jiān)控模型性能,進(jìn)行在特定應(yīng)用場景下的各類模型能力的評估,通過定量分析和質(zhì)量評估確保模型達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)。
3. 跨部門合作:與產(chǎn)品、研發(fā)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保模型的實(shí)施與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。
4. 最新技術(shù)研究:持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究和技術(shù)發(fā)展,將前沿技術(shù)和方法應(yīng)用于工作中。
5. 問題解決:識別和解決模型開發(fā)和部署過程中的技術(shù)難題。
6. 知識分享:定期組織內(nèi)部培訓(xùn)和技術(shù)分享,提升團(tuán)隊(duì)整體的技術(shù)能力和知識水平。
【工作要求】
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位。
2. 專業(yè)經(jīng)驗(yàn):至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大模型微調(diào)、自然語言處理或計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。了解微調(diào)的主流方法,如:P-tuning,LoRA
等。
3. 技術(shù)技能:精通Python編程語言和至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow或PyTorch);熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對模型優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)有深入了
解,能高質(zhì)量完成AI工程化開發(fā)。
4. 分析能力:具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力,能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析和模型評估。
5. 團(tuán)隊(duì)合作:具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠在跨職能團(tuán)隊(duì)中有效協(xié)作。
6. 學(xué)習(xí)能力:對新技術(shù)和新方法有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)能力,能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。
7. 工作溝通:英文可作為工作語言者優(yōu)先