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崗位職責(zé)：
1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，解決業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題。優(yōu)化現(xiàn)有模型，提升性能和準(zhǔn)確率。
2.收集、清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和特征工程，提取有價(jià)值的特征。
3.部署訓(xùn)練好的模型，確保高效運(yùn)行。監(jiān)控模型性能，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化。
4.編寫技術(shù)文檔，清晰記錄算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和部署過(guò)程。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2.3年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)歷；
3.熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）；
了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)（如CNN、RNN、Transformer等）；
熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具（如Pandas、NumPy、SQL等）；
了解模型部署和集成技術(shù)（如Docker、Kubernetes、Flask等）。
4.注重細(xì)節(jié)，快速適應(yīng)變化，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，及良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。