崗位職責:
1. 跟蹤大模型、深度學習、強化學習等人工智能前沿技術的發(fā)展動向,評估和比選適用于公司業(yè)務的 AI 技術,研究可解釋 AI、小樣本學習、知識圖譜等關鍵技術在軌交領域的應用;
2. 研究并開發(fā)面向軌道交通場景的 AI 算法和模型,包括但不限于:智能調度、故障診斷和預測、人機交互、圖像視頻識別、機器人控制等,設計和優(yōu)化深度學習模型架構,提升模型性能和計算效率;
3. 結合軌交業(yè)務特點,構建和維護領域算法/模型庫,沉淀可復用的 AI 能力,開展模型訓練和優(yōu)化工作;
4. 解決算法工程化過程中的技術難點,確保模型在實際應用中的穩(wěn)定性和可靠性;
5. 編寫技術方案和研究報告,指導開發(fā)團隊進行算法實現(xiàn),推動 AI 技術在軌交領域的落地應用。
任職要求:
1. 計算機、軟件工程、自動化、信息技術、應用數(shù)學等相關專業(yè),研究生及以上學歷(博士優(yōu)先),具備扎實的理論基礎和實踐經(jīng)驗;
2. 在計算機視覺、自然語言處理、強化學習、語音識別、數(shù)據(jù)分析與決策、機器人等領域有深入研究,具備相關項目經(jīng)驗,能夠獨立承擔研究任務;
3. 熟悉深度學習、大語言模型、強化學習等在上述領域中的應用,掌握 RNN、LSTM、Transformer 等模型架構,并具備實際項目中的應用經(jīng)驗,能夠進行模型的設計與優(yōu)化;
4. 精通至少一種編程語言(如 Python、C++),具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范,能夠熟練運用 Linux 系統(tǒng)進行開發(fā)和調試,熟悉常用的命令和工具,具備扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎,能夠高效實現(xiàn)和優(yōu)化算法;
5. 具備極強的學習能力和創(chuàng)新思維,能夠快速掌握新技術并靈活應用于實際工作中,同時具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力,善于獨立分析解決技術難題,對人工智能領域有濃厚興趣和持續(xù)探索的熱情。