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職位詳情

1、負責搭建、完善和管理數據分析團隊，指導和培養團隊成員專業能力提升，優化團隊人才梯隊。

2、構建面向業務主題的數據倉庫及數據集市建設，將運營統計指標轉化為數據統計需求，獨立完成數據分析工作。

3、負責數據分析指標體系建設及元數據管理。

4、數據需求的溝通及數據開發項目管理進行業務指標體系的設計與監控分析，負責數據報表系統及相關數據產品的研發。

5、基礎模型建立： 根據業務需求，選擇合適的算法和模型進行建模，對數據進行訓練和優化，構建高效的預測模型或分類模型。

6、業務支持：與業務部門合作，理解他們的需求和挑戰，通過數據分析和挖掘為其提供解決方案，提升業務效率和競爭力。

7、負責平臺數據資產質量監測和分析，定制數據質量報告。

8.熟悉埋點上報流程，設計埋點方案，保證數據采集質量;

9.負責診斷性和探索性專項分析，產出有價值的分析結果；

10、解決數據分析過程匯總遇到的技術難題，協助并完成其他各類技術開發工作。

要求:

1、熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等工具；熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統計方法

2、熟悉 Linux/Shell/Java/Python/Scala并有相關項目經驗者優先

3、熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流平臺框架，并熟練應用進行大數據研發

4、掌握clickHouse、presto、impala等分析型數據庫

5、熟練使用hive、spark、kafka、hbase、ClickHouse等組件，熟悉Elasticsearch等全文檢索引擎;

6、統計分析能力：具備扎實的統計學基礎，能夠進行數據分析和模型建立，理解不同算法背后的數學原理。

7、數據處理能力：熟悉數據預處理技術，包括數據清洗、特征選擇、特征工程等，能夠處理各種類型和規模的數據。

8、熟悉數據挖掘、數據建模技能，有應用機器學習（回歸、分類、聚類、關聯分析、語義挖掘算法等)和因果推斷（psm、did、工具變量、因果樹等）解決問題的經驗優先。

9、溝通能力：良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同崗位的同事有效交流，理解業務需求并將數據分析結果轉化為業務價值。

10、有較強的數據敏感度，能承受一定的工作強度與壓力。

11、計算機科學、統計學、數學、信息管理等相關專業的本科及以上學歷優先。