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崗位職責 1. 主導HR領域AI系統的整體架構設計，包括大模型的選型、優化與部署，支撐智能招聘、員工畫像、薪酬預測等核心場景； 2. 開發高可用、低延時的AI服務框架，解決海量數據處理、實時推理等技術難題； 3. 編寫核心算法代碼，推動模型從實驗環境到生產環境的工程化落地； 4. 深入HR業務場景（如簡歷匹配、離職率預測），設計定制化算法方案（如NLP、圖計算、時序預測），輸出可復用的算法組件庫； 5. 優化模型性能（如壓縮、量化、分布式訓練），確保算法在真實業務中達到可用性要求（如準確率、響應時間等）； 6. 主導AI項目的全生命周期管理，獨立完成技術方案設計、資源協調與交付驗收； 7. 與產品經理、業務部門深度合作，將模糊需求轉化為可執行的技術路徑； 8. 為研發團隊提供技術指導，制定代碼規范與性能調優標準； 9. 跟蹤AI前沿技術（如多模態、Agent技術），探索其在HR領域的應用場景。 任職要求 1. 計算機、人工智能相關專業碩士及以上學歷，5年以上AI架構開發經驗； 2. 精通Python/Java/C++，至少主導過3個企業級AI項目完整落地（需提供案例說明）； 3. 深度掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）、分布式訓練（如Horovod）、模型部署工具（如TensorRT）； 4. 熟悉大模型技術棧（如LangChain、Prompt Engineering），有千億參數級模型調優經驗者優先； 5. 對HR業務流程（如人才發展、組織效能）有深刻理解，能將業務問題轉化為算法問題； 6. 具備強工程落地能力，熟悉企業級系統開發全流程（需求-開發-測試-運維）； 7. 有HR SaaS領域AI架構經驗（如北森、肯耐珂薩同類項目）者優先； 8. 發表過頂會論文（如NeurIPS、ACL）或持有AI相關專利者優先； 9. 熟悉高并發、高可用架構設計（如Kubernetes、服務網格）者優先； 10. 極強的技術攻堅與問題定位能力，能獨立承擔技術決策風險； 11. 優秀的跨團隊協作能力，可向非技術角色清晰傳遞技術價值； 12. 對技術趨勢敏感，主動推動團隊技術升級。