崗位職責:
1、數據收集與整理:按公司物流業務板塊布局,負責物流業務全流程(運輸、倉儲、配送、訂單等)的數據采集、清洗及標準化處理,確保數據質量和完整性。
2、數據分析與建模:運用統計分析、數據挖掘方法,對物流運營效率、成本優化、時效性等核心指標進行建模分析,輸出可落地的決策建議;識別異常數據波動,定位業務問題并提出改進方案(如作業時效、客商信控、路徑優化、庫存周轉率提升等)。
3、業務決策支持:定期輸出可視化分析報告(日報/周報/月報/年報),向運營、市場、管理層提供數據驅動的業務洞察;配合業務部門制定KPI考核體系,監控執行效果并迭代優化策略。
4、跨部門協作:與市場、運營、風控、財務等部門協作,推動數據工具(如BI系統)的落地應用,提升數據使用效率。
5、行業研究:跟蹤物流行業動態與新技術(如智慧物流、綠色物流、IoT應用),探索數據驅動的業務創新方向。
任職要求:
1、基本條件:
本科及以上學歷,統計學、數學、計算機、物流管理、信息管理等相關專業優先。
2年及以上數據統計、分析或決策支持相關工作經驗,物流/供應鏈行業經驗者優先。
2、硬性技能:
熟練使用SQL進行數據查詢與處理,精通Excel(VLOOKUP、數據透視表、Power Query等)。
至少掌握一門數據分析工具(Python/R),具備基礎建模能力(如回歸分析、聚類分析)。
熟悉主流BI工具(Tableau/Power BI/QuickSight),能獨立完成可視化儀表盤開發。
3、行業知識:
了解物流業務場景(如TMS運輸管理、WMS倉儲系統、作業調度、路由規劃),能快速理解業務需求。
4、軟性能力:
結構化思維,邏輯清晰,抗壓性強,對數據敏感,自我驅動強,具備從數據中提煉業務問題的能力,能通過數據主動發現問題解決問題。
優秀的跨部門溝通能力,能將數據分析結果轉化為非技術人員可理解的結論。