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更新于 3月14日

外運華北-本部信息科技部-數據分析師(J17303)

7000-9000元
  • 天津和平區
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數據挖掘數據建模數據倉庫PythonBI工具TableauPower BIQuick BI
崗位職責:
1、數據收集與整理:按公司物流業務板塊布局,負責物流業務全流程(運輸、倉儲、配送、訂單等)的數據采集、清洗及標準化處理,確保數據質量和完整性。
2、數據分析與建模:運用統計分析、數據挖掘方法,對物流運營效率、成本優化、時效性等核心指標進行建模分析,輸出可落地的決策建議;識別異常數據波動,定位業務問題并提出改進方案(如作業時效、客商信控、路徑優化、庫存周轉率提升等)。
3、業務決策支持:定期輸出可視化分析報告(日報/周報/月報/年報),向運營、市場、管理層提供數據驅動的業務洞察;配合業務部門制定KPI考核體系,監控執行效果并迭代優化策略。
4、跨部門協作:與市場、運營、風控、財務等部門協作,推動數據工具(如BI系統)的落地應用,提升數據使用效率。
5、行業研究:跟蹤物流行業動態與新技術(如智慧物流、綠色物流、IoT應用),探索數據驅動的業務創新方向。
任職要求:
1、基本條件:
本科及以上學歷,統計學、數學、計算機、物流管理、信息管理等相關專業優先。
2年及以上數據統計、分析或決策支持相關工作經驗,物流/供應鏈行業經驗者優先。
2、硬性技能:
熟練使用SQL進行數據查詢與處理,精通Excel(VLOOKUP、數據透視表、Power Query等)。
至少掌握一門數據分析工具(Python/R),具備基礎建模能力(如回歸分析、聚類分析)。
熟悉主流BI工具(Tableau/Power BI/QuickSight),能獨立完成可視化儀表盤開發。
3、行業知識:
了解物流業務場景(如TMS運輸管理、WMS倉儲系統、作業調度、路由規劃),能快速理解業務需求。
4、軟性能力:
結構化思維,邏輯清晰,抗壓性強,對數據敏感,自我驅動強,具備從數據中提煉業務問題的能力,能通過數據主動發現問題解決問題。
優秀的跨部門溝通能力,能將數據分析結果轉化為非技術人員可理解的結論。

工作地點

天津市和平區

職位發布者

王曉霜/招聘主管

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中國外運股份有限公司(以下簡稱“中國外運”)是招商局集團物流業務統一運營平臺和統一品牌。2003年2月13日在香港聯合交易所有限公司上市,2019年1月18日在上海證券交易所有限公司上市,是“A+H”兩地上市公司(股票代碼:0598.HK,601598.SH)。截止2019年底,中國外運擁有總資產約618.9億元人民幣。2019年度實現營業收入約776.5億元人民幣。中國外運以打造世界一流智慧物流平臺企業為愿景,聚焦客戶需求和深層次的商業壓力與挑戰,以最佳的解決方案和服務持續創造商業價值和社會價值,形成了以專業物流、代理及相關業務、電商業務為主的三大業務板塊,為客戶提供端到端的全程供應鏈方案和服務。企業愿景打造世界一流智慧物流平臺企業企業使命運萬物連世界創生態以物流成功推動產業進步
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