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1、戰略規劃與數據統籌管理。一是根據公司戰略愿景“領先的智慧城市和數據產業運營商”，制定數據分析團隊的戰略規劃，明確發展方向，確保團隊工作與公司總體目標保持一致。二是全面負責公司在“接訴即辦”等業務中的數據分析、處理、模型研發、產品化及數據人員發展等方面的統籌管理工作。三是對接內外部客戶的數據需求，確保數據需求的實現方式、交付效果符合期望，同時保障數據的及時性、完整性、準確性和安全性。

2、工作流程優化與質量管理。一是制定并優化數據管理流程和規范，確保數據源頭質量、分析質量、報告質量及整體管理質量。二是監督團隊成員遵循流程和規范，提高數據分析工作的效率和準確性。

3、團隊領導與人才培養。一是領導并培養數據分析團隊，提升團隊的整體素質和專業技能，推動高效協作。二是制定團隊發展計劃，包括培訓方案、能力提升路徑等，注重數據分析技能、業務理解能力、產品化思維等方面的培養。三是定期組織團隊內部學習和分享活動，引入外部培訓資源，提升團隊成員的綜合素質。

4、數據產品化推動。一是深入研究內外部客戶需求及當前數據市場環境，設計并優化數據分析產品，提升產品的市場競爭力和適用性。二是推動數據分析產品的規劃、設計、開發和推廣，與售前、銷售、開發等部門緊密合作，確保產品符合市場需求。三是定期組織產品評估，收集用戶反饋，不斷優化產品功能和用戶體驗。

5、數據分析報告交付。一是根據內外部客戶需求，設計并定制數據分析報告模板和框架，確保報告內容準確、邏輯清晰、易于理解。二是組織和協調團隊成員高效完成周期性報告、專題性報告、場景化報告等數據分析報告的編寫、審核和交付工作。三是持續優化數據分析報告的質量和效率，以滿足客戶不斷變化的需求和期望。

6、數據治理與算法場景開發。一是整合多源數據，建立統一的數據標準和分析框架，為深入分析提供基礎。二是與算法團隊緊密合作，結合市場需求、部門資源和人員技能，開發適用于特定業務場景的算法模型、數學模型和分析模型。三是不斷提升數據分析的深度、廣度與精度，為公司決策提供有力支持。

7、BI模型分析框架建立與優化。一是帶領BI工程師建立BI分析頂層框架，確保模型能夠準確、高效地反映業務數據。二是持續優化BI模型，提升數據可視化效果和用戶交互體驗，以滿足業務變化需求。三是監督BI模型的實施過程，確保模型的質量和穩定性，為業務部門提供準確的數據支持。

8、業務洞察與決策支持。一是為部門管理團隊、售前團隊、銷售團隊提供戰略決策支持，通過深入的數據分析洞察市場趨勢和業務機會。二是參與部門數據戰略和規劃的制定，推動數據在業務中的深度應用與產品化。三是帶領團隊分析競爭對手的數據分析產品和服務，找出自身優勢和不足，制定應對策略。

9、跨部門協作與溝通。一是與部門其他團隊保持密切溝通，了解業務需求，提供針對性的數據分析支持。二是推動數據分析在業務流程中的嵌入和優化，提升數據分析工作的協同效率。

10、完成領導交辦的其他工作任務。

任職條件：

1、擁有統計學、數學、計算機科學、信息管理、數據科學或相關領域統招本科及以上學歷，具備深厚的理論基礎。

2、至少8年以上數據分析領域工作經驗，其中3年以上在數據分析管理的經驗。有豐富的BI模型建立、數據整合、算法開發以及數據分析產品研究經驗。具有政務領域工作經驗優先考慮。

3、精通數據預處理、數據挖掘、機器學習等技術，熟練使用SQL、Python、R等數據分析工具。熟練掌握至少一種BI工具（如Tableau、Power BI、FineReport等），能夠構建高效、可視化的數據分析模型。深入了解數據倉庫、大數據平臺（如Hadoop、Spark等）以及數據庫管理系統（如MySQL、Oracle等）。具備出色的數據敏感度和業務理解能力，能夠迅速把握數據背后的業務邏輯和市場趨勢。

4、具備卓越的團隊管理和領導能力，能夠激發團隊潛能，推動團隊高效協作。擅長制定團隊發展計劃、培訓方案和目標管理機制，促進團隊成員的職業成長。

5、優秀的溝通協調能力，能夠跨部門、跨層級有效溝通，確保數據需求的準確對接和交付效果的實現。具備強烈的客戶服務意識，能夠積極響應內外部客戶的需求和反饋。

6、跟蹤數據分析領域的前沿技術和發展趨勢，具備創新思維和學習能力，不斷探索數據產品的創新應用。主動參與行業交流、研討會等活動，保持對新技術、新方法的敏銳洞察。

7、具備高度的責任心和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力，確保工作任務的及時完成。具備良好的職業道德和保密意識，確保數據安全和隱私保護。完成領導交辦的其他工作任務，具備靈活應變和解決問題的能力。